不仅现在人工智能这么火，历史上也有一段时间非常火。人工智能是一个典型的交叉领域，需要各个领域的人才合作研发，所以很多专业人士都能在人工智能领域找到自己的位置。人工智能的研究需要找到一个熟悉的切入点。我刚从大数据领域进入机器学习，然后进入人工智能领域，这也是目前很多从事人工智能研发的科研人员的路线。
人工智能是未来的发展趋势，已经40岁的人，还能向这方面转行吗？
人工智能是我的研究方向之一，我目前也在做机器学习方面的落地项目，所以我来回答一下这个问题。人工智能的研究主要集中在六个方面，分别是自然语言处理知识表示自动推理机器学习计算机视觉和机器人学。人工智能是一个典型的多学科交叉领域，需要各个领域的人才进行合作研发，所以很多专业人才都能在人工智能领域找到适合自己的位置。
对40岁的人来说，从事人工智能要结合自身的实际情况进行选择。从事人工智能研发需要一定的基础，包括数学基础计算机基础等。同时人工智能也是非常复杂的领域，需要长时间的积累和不间断的研究实验才能做出成果。人工智能的研究需要找到一个熟悉的切入点，我就是从大数据领域进入机器学习，然后进入人工智能领域，这也是当前不少从事人工智能研发人员的路线。
如果具备良好的数学和计算机基础，完全可以进入人工智能领域，如果再能结合自己的行业经验就更好了。40岁的年龄从事人工智能最好结合项目进行，如果完全脱离项目自学，则要慎重考虑，毕竟人工智能出成果需要一个长期的过程。人工智能的研发也需要很多行业领域的专家帮助，比如医疗领域交通领域金融领域等等，如果是这些领域的行业专家那么从事人工智能领域也是个不错的选择。
为什么现在人工智能这么热，是因为某个技术获得突破性进展了吗？
不只是现在人工智能这么热在历史上它也曾经很热过一阵子。人们总是高估了短时期内能够获得的成就，却低估长时期的成果。这是人类社会的天性，一直如此。1956年达特茅斯会议提出了人工智能的概念，当时的科学家们信心满满，希望能够在十年内让人工智能解决人类智力能解决的问题——当时的一位大牛认为让机器看见看懂东西是非常简单的任务，让他的博士生在一个月内解决机器视觉问题。
当然，结果如我们所知，这个问题直到今天还没有解决。人工智能是一个极其重要的领域。也正因为如此，人们对它的想法也总是在几个极端之间徘徊。上世纪六十年代的人们满怀热情希望解决自然语言问题，希望能在几年内制造出万能翻译机，让人们都能彼此理解，让巴别塔不再是废墟。但是投入了大量人力和资金之后，研究者们狠狠撞上了墙。
于是人工智能的热潮迅速退去，接下来的十几年中，整个领域一片悲观，长达十几年的人工智能之冬就此开始。然而，依然还有许多研究者在继续钻研——毕竟人工智能的吸引力实在太大。从上世纪九十年代开始，有一些新思路得以应用，人工智能领域又开始渐渐活跃起来。但是其中最大的变革，应该是2006年深度学习方法的提出。
这种方法建立在神经网络的基础之上，模拟人脑的学习方法，构建多层机器学习模型。最重要的，是这种方法具有很强的通用性，可以让机器学会如何理解真实世界中的对象。于是从图像识别机器翻译直到作曲和写作这些领域，都有了深度学习的尝试其中自然语言处理发展的势头相当不错。如果说人工智能的发展有哪些突破性技术的话，深度学习应该算其中一项。
复仇者联盟里面钢铁侠的技术现实中需要多久能达到？
美军战术突击的轻型作战服TALOS看起来很炫，但是动力来源的问题还不能解决。事实上，早在2013年，美国特种作战司令部(SOCOM)司令威廉·麦克雷文(William McRaven)将军就提出开始研发战术突击轻型作战服TALOS，也就是青铜战士项目。其实就是开发现实版的钢铁侠。这种新型士兵装甲要求既强大又防弹，显示战术信息的数字头盔当然不如电影中的钢铁侠套装，但也能赋予士兵超人的体力和防护能力。
